21世纪经济报道记者 吴佳楠 深圳报道
AI时代，Token正取代流量成为新度量衡。
英伟达CEO黄仁勋6月1日在GTC Taipei 2026大会上表示，从产业的角度来看，Token就是资产，Token已经成为获利的营收单位，因为它可以制造利润。这一论断预示着Token经济即将成为主流商业模式的深刻转变。
然而，伴随Token使用量的指数级增长，推理成本的高企已成为制约AI大规模落地的难题。在这一行业痛点面前，国产芯片企业如何破局？
位于深圳的墨芯人工智能，选择了一条技术独木桥，深入研发稀疏计算技术。这家由前英特尔、高通核心技术人员创办的公司，跳出传统堆算力的路径，转而通过算法与软硬协同的创新，从而实现算力的精准释放，在同等精度下大幅降低推理成本。
技术突破之外，墨芯的商业化步伐也在加速。今年下半年，该公司将推出面向智算中心和数据中心的高性能AI通用推理计算卡SparsePrime®，目标直指国产主流推理芯片市场，在精度不掉的前提下算力提升2到8倍，形成精度无损、算力翻倍的优势。
值得关注的是，近期，墨芯完成C轮融资，背后不乏国资背书，也有头部产业巨头的身影，成为金博会科创企业投融资落地的典型标杆案例。
2025年金博会期间，墨芯智能凭借硬核科创实力收获多家投资机构青睐，达成初步合作洽谈意向，2026年企业以千亿国资平台深创投被投企业身份再度参展，持续依托金博会产融生态蓄力成长。
墨芯人工智能市场副总裁郭威俊向21世纪经济报道记者表示，Token经济未来可能会成为一个作为主流的商业模式，公司正从单一的算力卡供应商，转型为全栈算力平台的解决方案服务商，真正把算力落地应用到具体行业中。
自研稀疏计算的硬核解法据IDC预测，2028年推理工作负载占比将达到73%。随着各类智能体应用规模化铺开，将进一步推动算力需求向推理侧迁移。
与此同时，算力的商业模式正在发生变化，郭威俊指出，这种模式的转化会变得更为普惠化，从早年买通话时长，到买短信套餐，再到买流量包，接下来则是买Token的时代，近期，三大运营商已推出Token套餐。
但面对复杂任务时，Token消耗会呈指数级爆炸，意味着推理成本成为行业最大瓶颈。
面对这一痛点，业界各路解法各有侧重，有的靠算法优化，有的做软硬件适配，有人纯粹堆叠硬件性能。那么有没有一种技术，既能让AI算得更聪明，又能降低推理成本？
墨芯的选择是稀疏计算模式。过去传统AI芯片采用稠密计算模式，对矩阵中的所有参数进行运算，其中大量计算是在处理无效或冗余的数据，而稀疏计算通过算法预先识别，只对真正有效的参数进行计算，从而在同等硬件条件下大幅提升有效算力、降低能耗和成本。
这一技术路径的确定，源于创始人团队的深刻洞察。
公司创始人兼CEO王维是拥有超过15年经验的硅谷芯片专家，曾担任英特尔五代到十代CPU处理器的核心架构师，先后在高通和英特尔任职，主导及参与的芯片累计量产超50亿片。
联合创始人兼首席科学家严恩勖博士在机器学习领域深耕十余年，是神经网络动态稀疏算法的发明人，独创双稀疏算法，在同等硬件条件下可实现算力4到32倍的提升，为公司的技术路线提供了理论支撑。
联合创始人兼工程副总裁芦勇，曾在SK Hynix和Marvell等知名半导体公司任职，主导开发多款全球量产的SSD控制器芯片，精通硬件工程和产品落地。
稀疏计算的本质，是让计算从全量参数变为有效参数，在计算前完成动态分配，剔除模型中无效、非核心的计算元素，将计算任务，转化为高效、精准的稀疏计算任务，从而显著降低Token成本。
目前，墨芯已累计申请全球相关专利100余项，墨芯S30计算卡连续三次登顶MLPerfTM推理榜首，硬核技术实力得到了国际权威机构的验证。
（墨芯S30计算卡）
据郭威俊透露，公司第二代计算卡SparsePrime®预计将在年内正式推出。这款产品将基于多地千卡集群积累的真实负载数据设计，性能对标市面上主流的寒武纪、华为昇腾等国产推理卡。
这张二代卡的优势体现在三个维度。一是硬件层面，在算力、带宽、显存和互联上均为国内目前先进水平，支持800G/s互联通信技术，同时配套千卡、万卡集群及超节点产品同步推出；二是软件层面，自研高效Transformer算子，并与CUDA生态完成适配，客户即插即用，无需额外适配；三是算法层面，针对主流MoE模型和长下文场景做了专属稀疏量化优化，出厂即内置动静态稀疏算法。
其中最具差异化优势的是在广义稀疏技术上的突破，墨芯算力卡的灵活性和精度适配能力大幅领先，在同等算力、精度不掉的前提下，算力可实现2到8倍的提升。
郭威俊将这张卡的核心定位总结为精度无损、算力翻番，这张卡将基于多个算力中心千卡集群部署中积累的真实负载数据，进一步突破稀疏计算效率的天花板。
郭威俊认为，公司的核心壁垒不仅在于全球PCT专利布局，覆盖硬件、算法、软件各个维度，还在于把这一量产芯片做到了从算法落地到软硬协同，目前公司已与互联网、行业垂类、智算中心等多类标杆客户完成了多项场景适配，在生物信息学分析、政务、运营商等垂直领域需要的推理场景中，追求极致性价比。
据介绍，墨芯已在头部互联网公司、政务、安防识别、通讯运营商等领域实现实际落地，覆盖从大模型到小模型的多样行业需求。
做负责任的全栈算力服务商有了技术壁垒，更加速了墨芯稀疏计算方案的商业化落地。
在生命科学与医疗健康领域，墨芯在生命科学、基因检测等领域已有明确项目交付，加速基因测序数据分析流程；在城市治理与智慧社区领域，墨芯与华北高校合作智慧社区项目，落地人脸表情识别、人体姿态识别等应用，实现对社区异常行为的实时智能监测与预警。
在智能制造与工业视觉领域，墨芯在电子制造、玩具工厂等场景落地安防CV项目，实现安全生产监控和产线异常识别等。在酒店文旅服务行业，公司与头部商旅酒店集团合作，探索稀疏计算在酒店智慧化管理和服务提质中的应用场景。
而聚焦金融行业的算力刚需，墨芯在国内极具影响力的综合性金融展会金博会上，重点展示S40、S40AC等全栈自研计算卡产品矩阵，覆盖从边缘轻量化部署到数据中心大规模推理的全场景需求，同时现场展出一系列成熟落地的智慧金融案例，直观呈现稀疏计算如何精准破解金融智能化转型痛点，成为现场行业机构与专业观众的关注焦点。
郭威俊坦言，金博会平台对于公司现阶段意义重大。“一方面，我们需要在投资人和金融市场领域保持活跃度和关注度；另一方面，我们也希望借由这个有国资背景和产业基金背景的平台，把技术理念更好地传播出去。”
目前，墨芯也成为金博会产业融资标杆案例之一，以高效绿色算力赋能金融科技创新，助力深圳建设全球金融科技中心。
值得注意的是，公司不仅专注于技术对行业的解决方案，更直接下场参与智算中心集群的建设与运营。
“行业的困境是什么？很多时候业内生产出一张卡，一扔给合作伙伴就结束了，没有售后，也不管算力的实际应用。”郭威俊一针见血指出了行业国产算力卡的最大痛点，究竟好不好用，能不能用才是GPU公司最应该要解决的问题和正视的行业难题
墨芯的选择路径由此清晰，从单纯的芯片供应商，转向全栈算力平台的解决方案服务商。公司与当地政府、算力中心合作，采用自有芯片部署数据中心，从售前适配到售后运维全链条打通。尽管这对于公司来说属于重资产模式，但让墨芯能够对公司产品负责任到底，真正解决国产算力能用、好用的问题。
从现实角度看，墨芯需要面对的是英伟达强大的CUDA生态以及华为昇腾、寒武纪等国产头部芯片厂商的激烈竞争，这一战略定位，让公司能用性价比和定制化能力赢得客户，再反哺芯片设计。
截至目前，墨芯已在西北、西南、华东、华北四大片区实现智算中心集群的战略性铺开。西北片区部署的千卡级推理集群，已在电子制造、消费品生产等场景落地多个工厂安防项目，于边缘侧实现实时AI分析；西南片区结合当地绿电资源，构建低功耗绿色算力池；华东片区则面向生信分析、医疗健康等高端服务业，与行业头部企业合作加速基因测序数据分析流程；华北片区赋能城市治理与社区智能化升级。
这种通过稀疏计算、软硬件协同和集群解决方案为一体的业务模型，不断得到资本市场的认可。
近期，墨芯完成近十亿元C轮融资，本轮融资汇聚了深创投、岩山科技、大湾区共同家园、力鼎资本、蕴盛资本等重磅产业资本及市场化机构，凯旋创投、华大松禾天使基金、创享投资、盛景嘉成等多家老股东共同参与。
他认为，公司能不断吸引国资背书和产业投资方的关键要素在于，公司技术发展路线的前瞻性、创始团队投身芯片研发的决心以及公司商业化成果不断落地，去年下半年到今年上半年，公司的出货量和销售额稳步增长，订单落地切实有效。
据介绍，本轮融资募得资金将主要用于二代卡及后续产品的研发迭代、供应链升级和人才吸引。
郭威俊认为，芯片是中国工业链里最烧钱的领域之一，资金必须投入到更高维度的技术迭代中去，而墨芯也要做好垂直领域的定制化和商业化，带来正向现金流，为芯片研发提供资金补充，同时用下游客户真实的声音来反哺研发。
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